Chuyển tới nội dung chính

Giám sát tài nguyên Load Balancer (Monitoring)

Chức năng Monitoring trong hệ thống vCloud cung cấp tập hợp biểu đồ và chỉ số giúp theo dõi hiệu năng thời gian thực của Load Balancer, bao gồm: CPU, RAM, đĩa (IOPS), và lưu lượng mạng. Việc theo dõi này hỗ trợ đánh giá tình trạng hoạt động, phát hiện sớm bất thường và tối ưu tài nguyên sử dụng cho Load Balancer của bạn.

Truy cập tính năng Monitoring

Tại giao diện quản lý Load Balancer, bạn có thể truy cập tính năng Monitoring bằng cách:

  1. Đăng nhập vào hệ thống vCloud
  2. Truy cập vào trang chi tiết Load Balancer cần giám sát
  3. Chọn tab Monitoring

Các biểu đồ theo dõi hiệu năng

Giao diện Monitoring cung cấp biểu đồ theo dõi realtime cho 4 thông số quan trọng của Load Balancer:

1. Sử dụng CPU (CPU Usage)

  • Biểu đồ: CPU usage as a percentage during the interval (%)
  • Đơn vị: Phần trăm (%)
  • Ý nghĩa: Phản ánh mức sử dụng CPU so với giới hạn được cấp cho Load Balancer

Nhận định từ biểu đồ:

  • Các đỉnh (peak) cao thể hiện thời điểm có nhiều kết nối đồng thời
  • Mức sử dụng CPU ổn định ở mức cao (>80%) trong thời gian dài có thể cần cân nhắc nâng cấp (resize) Load Balancer
  • CPU cao có thể do nhiều SSL connections (nếu bạn sử dụng HTTPS với SSL termination)

2. Sử dụng bộ nhớ (RAM Usage)

  • Biểu đồ: Percentage of host physical memory that has been consumed (MB)
  • Đơn vị: MB
  • Ý nghĩa: Dung lượng RAM đang được sử dụng bởi Load Balancer

Nhận định từ biểu đồ:

  • RAM tăng cao khi có nhiều kết nối đồng thời cần duy trì
  • Đối với Load Balancer, RAM được sử dụng để lưu trữ thông tin kết nối, session và caching
  • RAM tiếp cận giới hạn cấp phát có thể gây ra hiện tượng quá tải và từ chối kết nối mới

3. Truy xuất đĩa (Disk IOPS)

  • Các thông số:
    • Disk Read IOPS: Số lần đọc đĩa trong một giây
    • Disk Write IOPS: Số lần ghi đĩa trong một giây
  • Ý nghĩa: Đo lưu lượng truy cập vào đĩa lưu trữ của Load Balancer

Nhận định từ biểu đồ:

  • Load Balancer thường có hoạt động đọc/ghi đĩa thấp hơn so với các máy chủ ứng dụng
  • IOPS cao có thể do hoạt động ghi log, đặc biệt khi bật chế độ ghi log chi tiết
  • Đỉnh IOPS đột biến thường liên quan đến thay đổi cấu hình hoặc cập nhật hệ thống

4. Sử dụng mạng (Network Utilization)

  • Các thông số:
    • Receive-rates (download) – Kbps
    • Transmit-rates (upload) – Kbps
  • Ý nghĩa: Phản ánh lưu lượng mạng vào/ra của Load Balancer

Nhận định từ biểu đồ:

  • Đây là chỉ số quan trọng nhất đối với Load Balancer, phản ánh trực tiếp lưu lượng đang được xử lý
  • Lưu lượng nên tương đối cân bằng giữa nhận và gửi cho hầu hết các ứng dụng web
  • Sự chênh lệch lớn giữa lưu lượng vào và ra có thể do:
    • Nén dữ liệu (compression) được bật
    • Phân phối nội dung không cân bằng
    • Khả năng backend servers đang gặp vấn đề